Магазин косметики (Україна)

Кейс Google Ads

eCommerce: продаж косметики по Україні, запуск з нуля

Магазин косметики (Україна)

Завдання

Запустити Google Ads з нуля для інтернет-магазину косметики та вийти на стабільний потік замовлень із контрольованою вартістю конверсії. Ніша конкурентна й перевантажена інформаційним попитом: значна частина пошуку – це огляди, поради та порівняння складів, які не конвертуються в покупки. Завдання – від старту відсікти цей трафік і будувати кампанії лише навколо комерційного наміру.

Початковий стан клієнта

  • Не було налаштованого відстеження покупок і передачі цінності замовлення;
  • Не було структури кампаній і зібраної семантики;
  • Не було списків ремаркетингу – база користувачів нульова;
  • Товарний фід не підготовлений до роботи з Shopping і Performance Max.

Що ми зробили?

Аналітика перед запуском

Почали не з кампаній, а з відстеження. Налаштували GA4 і Google Ads, підключили події купівлі з передачею цінності замовлення та даними про товар. Без цінності конверсії алгоритм оптимізується на кількість замовлень, а не на дохід – і охоче приводить дешеві покупки замість вигідних.

Структура кампаній

Розробили структуру з розподілом за категоріями асортименту та типом наміру: брендові запити, категорійні, запити під конкретні товари. Кожна група отримала власну кампанію – це дало змогу керувати бюджетом точково і не змішувати аудиторії з різною конверсійністю.

Товарний фід

Підготували та оптимізували фід: коректні назви товарів, категорії, бренди, атрибути. У косметиці фід – це половина успіху Performance Max, бо саме за ним система розуміє, що саме продає магазин.

Пошукові кампанії

Запустили пошук під гарячі комерційні запити. З перших днів вели системну чистку пошукових термінів і нарощували список мінус-слів: огляди, склади, «як обрати», «чим замінити», аналоги, DIY-рецепти.

Performance Max

Запустили PMax із сигналами аудиторій під покупців косметики та зацікавлених у догляді за шкірою. Після накопичення перших даних перевели кампанії на цільову рентабельність – щойно зібралася достатня статистика реальних покупок.

Ремаркетинг

З моменту старту почали збирати аудиторії переглядів карток товарів і кинутих кошиків. Через кілька тижнів, коли бази набрали обсяг, запустили ремаркетинг – він одразу дав нижчу вартість конверсії, ніж холодний трафік.

Результати

911

конверсій

248 грн

середня вартість конверсії

226 000 грн

рекламні витрати

1 181%

ROAS

ІНСАЙТИ У РОБОТІ?

Цінність конверсії треба передавати ще до першого запуску
Найпоширеніша помилка при старті з нуля – запустити кампанії швидко, а аналітику доналаштувати потім. Перші тижні – це період навчання алгоритму, і навчається він на тих даних, які отримує. Якщо в цей момент передається лише факт покупки без суми, система запам’ятовує неправильні пріоритети, і перевчати її доводиться довше, ніж налаштувати все одразу.

У косметиці мінус-слова важливіші за ставки
Косметика – одна з ніш із найбільшою часткою інформаційного пошуку. Люди читають огляди, порівнюють склади, шукають аналоги дорогих засобів. Це величезний обсяг трафіку, який виглядає релевантним за ключовими словами й не купує нічого. Регулярна чистка пошукових термінів у перші місяці впливає на CPA сильніше, ніж будь-які маніпуляції зі ставками.

Ремаркетинг не можна запускати одночасно зі стартом
При запуску з нуля списків аудиторій просто не існує. Спроба ввімкнути ремаркетинг у перший тиждень дає кампанію, яка не має кому показуватись, і витрачає бюджет впусту. Спочатку треба набрати трафік і сформувати бази, і лише потім вмикати повернення користувачів.

Перехід на цільову рентабельність – питання даних, а не часу
Стратегію на цільовий ROAS варто вмикати не за календарем, а за обсягом накопичених конверсій. Ранній перехід при малій статистиці призводить до того, що алгоритм різко ріже покази й кампанія зупиняється в розвитку. Ми переводили кампанії поетапно, у міру накопичення реальних даних про покупки.

    Отримати консультацію